Rozwiązania
Soneta
enova365 to oprogramowanie ERP najnowszej generacji przeznaczone do kompleksowego zarządzania firmami oraz instytucjami. System jest tworzony przez ekspertów z dziedzin zarządzania, handlu, analityki biznesowej, księgowości oraz kadr. Pozwala planować podejmowane działania, wyznaczać pracownikom zadania oraz dokonywać analiz na podstawie unikalnych raportów i zestawień. Oprogramowanie cechuje się bardzo dużą ergonomią i efektywnością pracy oraz gwarantuje zgodność z obowiązującymi przepisami prawa.
enova365 jest wykorzystywana ponad 10 000 Klientów. Największym atutem systemu enova365 jest elastyczność i możliwość dostosowania do procesów i procedur obowiązujących w firmie. W trakcie konfiguracji istnieje możliwość zdefiniowania specyficznych wymagań, obiegu dokumentów, definicji i sposobu obsługi zamówień czy realizacji ofert. Dzięki enova365 Workflow istnieje możliwość procesowego zarządzania zadaniami i rolami w firmie oraz pełną automatyzacje procedur.
Grupa Dr IT
System Zarządzania Produkcją to rozwiązanie przygotowane przez Grupę Dr IT, rozwijające standardową funkcjonalność modułu enova365 Produkcja o następujące elementy:
- Operacje wzorcowe do indywidualnego zaplanowania oraz technologie wzorcowe;
- Zlecenia produkcyjne rozbudowane o strukturę drzewiastą wraz z kosztami, listą surowców bazowych i listą pakunkową;
- Harmonogram produkcji w układzie analitycznym po liniach produkcyjnych oraz po zamówieniach i zleceniach;
- Panel operacyjny, służący do rejestracji czasu rzeczywistego wykonywanych operacji.
REPLY
Brick Reply to modularne rozwiązanie, które ułatwia zarządzanie działalnością produkcyjną między innymi poprzez łączenie działalności poszczególnych maszyn i urządzeń obecnych w zakładzie produkcyjnym w jeden sprawnie działający organizm w celu osiągnięcia zdefiniowanych celów biznesowych.
Zaprojektowany i opracowany przez Hermes Reply zgodnie z paradygmatami Industry 4.0 jest platformą klasy MOM (Manufacturing Operations Management) służącą do zarządzania i kontrolowania fabryki przyszłości "Smart Factory".
Brick Reply implementuje technologie Industry 4.0 (Big Data, Chmura, Internet Rzeczy, Naturalny interfejs użytkownika, itp.), aby wspierać istotne procesy produkcyjne, nie tracąc z oczu istniejących realiów, w których funkcjonujące już u klienta rozwiązania techniczne są wciąż wykorzystywane (na przykład integracja z maszynami poprzez RFID, OPC, itd. lub dedykowane interfejsy do innych systemów).
QUERIS
System Queris MES jest narzędziem do kompleksowego zarządzania realizacją produkcji, stworzonym przez polskiego producenta. Jego funkcjonalność w pełni zaspokaja potrzeby związane z monitorowaniem i podnoszeniem wydajności procesów. Został wyposażony w możliwości usprawniające pracę dyrektorów produkcji, kierowników oraz operatorów. Jego elastyczna architektura umożliwia pełną integrację z maszynami oraz innymi rozwiązaniami funkcjonującymi w przedsiębiorstwie (takimi jak systemy ERP, APS, czy CMMS), która przyczynia się do wykorzystania pełni możliwości związanych z informatyzacją zakładu. Oprogramowanie jest z powodzeniem wdrażane i użytkowane w różnego rodzaju przedsiębiorstwach z różnych branż.
ANT
ANT Factory Portal to system do bieżącego nadzoru procesu produkcyjnego, będący
uzupełnieniem systemów ERP. Wykorzystując najnowszą technologię AJAX WEB 2.0
daje bezpieczny i funkcjonalny dostęp do danych przez przeglądarki internetowe. Każdy
uprawniony użytkownik może, zalogować się do serwisu i uzyskać dostęp do danych
z wybranego obszaru zakładu produkcyjnego. Zastępuje ręczne raportowanie produkcji
na rzecz automatycznego pozyskiwania danych wprost z maszyn i linii produkcyjnych.
Wdrożenie systemu przyniosło naszym klientom średni wzrost OEE o 20%, ponadto
obniżyliśmy zużycie energii, zmniejszyliśmy koszty zarządzania oraz uzyskaliśmy
poprawę jakości produktów.
Abis
Firma przedstawi rozwiązania informatyczne obszaru zarządzania procesami produkcyjnymi
w czasie rzeczywistym na przykładzie wdrożeń systemu MES.
Część I: Zarządzanie procesami produkcyjnymi w czasie rzeczywistym śledzenie produkcji
w toku, rozliczanie materiałów, czasu pracy maszyn i pracowników.
– Zarządzanie wydajnością – rejestracja stanów pracy, wizualizacji i obliczanie
wskaźników OEE.
– Zarządzanie zleceniami produkcyjnymi – transfer zleceń z systemu ERP na linie produkcyjne.
– Traceability – śledzenie operacji produkcyjnych i raportowanie genealogii produkcji.
Część II: Obszary zastosowania systemów MES. Przykładowe realizacje Systemów MES
oraz sposoby wymiany informacji z systemami ERP oraz z automatyką linii i maszyn
produkcyjnych.
PROXIA
Tematem prezentacji będzie demonstracja działania oprogramowania klasy MES,w zakresie planowania produkcji, monitorowania maszyn i zleceń produkcyjnych.
W skład modułów wchodzących w systemu MES firmy PROXIA należy wymienić:
- MDE czyli monitorowanie maszyn z wyliczaniem wskaźnika OEE;
- BDE czyli monitorowanie zleceń produkcyjnych z wyliczaniem wskaźników KPI;
- PROXIA czyli Zaawansowanie planowanie produkcji na zasobach ograniczonych;
- DNC czyli serwer komunikacyjny do zarządzania programami NC dla maszyn
sterowanych numerycznie; - TD czyli Zarządzanie Narzędziami i Danymi Produkcyjnymi.
Operator Systems
Operator MES – to system, który integruje i uzupełnia wszystkie dane produkcyjne w jednym ustandaryzowanym systemie Realizacji Produkcji. System ten uzupełnia lukę pomiędzy systemami ERP i systemami poziomu warsztatu produkcyjnego. Daje pełen obraz realizacji produkcji, co zapewnienia zmniejszenie kosztów oraz zwiększenie produktywności przy jednoczesnym zwiększeniu, jakości wyrobu gotowego.
Rozwiązanie to pokrywa wszystkie funkcje potrzebne do realizacji codziennych zadań w zarządzaniu zasobami produkcyjnymi (pracownikami jak i maszynami). Operator kontroluje realizację całego procesu produkcyjnego – od dostawy surowca aż do wyprodukowania sprawdzonego wyrobu gotowego, wspieramy przepływ informacji od komunikacji z maszynami i PLC do integracji z systemami nadrzędnymi (ERP, EPS, CRM, itp.).
Operator MES daje możliwość "odchudzenia" produkcji, czyli w prosty sposób uzyskanie większej produktywności z istniejących zasobów produkcyjnych.
